Luca Calatroni, docente UniGe di informatica, è principal investigator di MALIN (model-aware learning for imaging inverse problems in fluorescence microscopy), progetto europeo finanziato con un ERC starting grant da 1,5 milioni di euro. MALIN affronta una delle sfide più complesse dell’imaging scientifico: la ricostruzione di immagini di microscopia a fluorescenza a partire da dati incompleti, sotto-campionati e affetti da interferenze (rumore).
L'articolo completo è sul magazine di Ateneo.